Introduction to Data Science, Analytics & AI, Олександр Романко @ Академіка Пирогова вулиця, 9, Київ, 01030, Україна, Киев [с 14 по 15 апреля]

Introduction to Data Science, Analytics & AI, Олександр Романко


459
14 - 15
апреля
10:00 - 17:00

 Страница мероприятия
Академіка Пирогова вулиця, 9, Київ, 01030, Україна
14-15 квітня у Києві буде Oleksandr Romanko, Senior Research Analyst, Watson Financial Services, IBM Canada з дводенним курсом “Introduction to Data Science, Analytics and Artificial intelligence”!

Детально тут >>>https://goo.gl/wS8MiG

Метою курсу є вивчення аналітичних моделей та огляд кількісних алгоритмів вирішення бізнес-задач. Аналітика даних та штучний інтелект — це процес отримання “розуміння” даних з метою прийняття оптимальних рішень. Це дозволяє сотням компаній та урядам рятувати життя, збільшувати прибутк та мінімізувати використання ресурсів. Значна увага в курсі присвячена застосуванню алгоритмів обчислення та моделювання для фінансів, ризик менеджменту, маркетингу, охорони здоров'я, smart city проектів, запобігання злочинності, превентивного ремонту, аналітики web- та соціальних мереж, персональної аналітики, розпізнавання зображень, тощо.

— Під час курсу будуть розглянуті практичні кейси вирішення аналітичних проблем за допомогою Python. Навички програмування на Python не є обов’язковими, увага буде приділення розумінню того що відбувається в прикладах коду на Python.

— Викладач: Олександр Романко — професор Університету Торонто та Українського Католицького Університету, старший науковий співробітник компанії IBM Canada.

Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

— Чому варто відвідати курс?

Всього за 15 годин інтенсивного курсу ви навчитесь:

— впорядковувати та “чистити” дані
— розуміти data science алгоритми
— будувати моделі за допомогою Python
— критично аналізувати результати моделювання
— приймати рішення на основі отриманих результатів

— Для кого:

— junior-middle розробникам
— бізнес та фінансовим аналітикам
— junior data scientists
— менеджерам, що хочуть працювати з даними
— студентам, що прагнуть зрозуміти навіщо в університетському
курсі оптимізаційні моделі, статистика, вища математика та як ці знання перетворити у компетентні переваги для пошуку роботи або створення свого стартапу

— Чим курс відрізняється від торішнього?

— більш глибоке занурення в алгоритми машинного навчання і штучного інтелекту
— детальний розбір прикладів коду на Python, щоб отримати розуміння коду. Буде корисно і тим хто не вміє програмувати
— розширена бізнесова складова використання аналітики для поліпшення функціонування бізнесу

— Місце проведення: вулиця Пирогова, 9, Київ (Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова), метро Університет.
— Мова курсу: українська, слайди і пояснення до Python прикладів англійською
— Встигни придбати квитки!

Детально тут >>>https://goo.gl/wS8MiG

Програма курсу:

14 Квітня

Introduction to data science and analytics
Data science concepts
Application areas

Getting data into Python
Working with CSV and JSON format/files
Web-scraping in Python
Using APIs in Python (Twitter API, New York Times API, etc.)
Using cloud AI services from Python

Machine Learning I – linear and logistic regressions
Modeling process and machine learning
Optimization for regression modeling, data science and AI
Linear regression

Machine Learning I – linear and logistic regressions
Logistic regression
2. Regression case studies in Python

15 Квітня

Machine Learning II – advanced classification and clustering
Classification (decision trees, SVM, kNN)
Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
Association rules
Ensemble methods (random forests, Xgboost)
Machine learning case studies in Python

Part I – Cognitive computing and artificial intelligence
Text analytics and Natural Language Processing (NLP)
Reinforcement learning
Neural networks and brief introduction to deep learning

Part II – Cognitive computing and artificial intelligence

Spatio-temporal analytics
Cognitive computing case studies in Python

Visual analytics and storytelling based on analytics
1. Visual analytics and visualizations
2. Validating analytics
3. Storytelling based on analytics
4. Decision-making based on analytics

Afterparty

Детально тут >>>https://goo.gl/wS8MiG
Обсуждение
image
Только зарегистрированные пользователи могут писать комментарии.
Пройдите быструю регистрацию или авторизацию.

Самые ожидаемые события в Киеве :

Київ 24.08.2018 День Незалежності з ОЕ
НСК Олимпийский
Die Antwoord, Kyiv, 6.08.18
Stereo Plaza
Чернігівські Мальдіви
Черниговская
UPark Festival 2018
Arch of Diversity
Сир, вино і коні
Станция метро Голосеевская
Фестиваль дерунів в легендарному Коростені
Метро Житомирська
Тунель кохання і замок Корецьких
Метро Житомирська
Один в Каное. Київ. 7 вересня
Roof
Самые популярные мероприятия в твоей ленте новостей!